Python per Algorithmic Trading un approfondito corso di formazione online Questo è un corso di approfondimento di formazione on-line su Python per Algorithmic Trading che si mette nella posizione di commerciare automaticamente CFD (su valute, indici o materie prime), azioni, opzioni e cryptocurrencies. Attualmente, il materiale del corso è di 400 pagine in formato PDF e comprende 3.000 linee di codice Python. Prenotare il corso oggi sulla base della nostra speciale dose di 189 euro (invece di 299 euro) mdash o continuate a leggere per saperne di più. Nessun rimborso possibile in quanto si ottiene il pieno accesso al materiale didattico elettronico completo (HTML, Jupyter notebook, codici Python, ecc). Si noti inoltre che il materiale del corso è protetto da copyright e non ha permesso di essere condiviso o distribuito. Si tratta senza alcuna garanzia o dichiarazione, nella misura consentita dalla legge applicabile. Ciò che gli altri dicono Grande roba che ho appena acquistato. E 'il Santo Graal della algo negoziazione Tutte le cose che qualcuno avrebbe trascorso ore e ore di ricerca sul web e sui libri, si sono ora uniti in una sola fonte. Grazie ldquoPrometheusrdquo per la consegna ldquofirerdquo all'umanità Mantenere il buon lavoro E-mail da Paesi Bassi, gennaio 2017 una perfetta simbiosi Trovare l'algoritmo diritto di commerciare in modo automatico e con successo nei mercati finanziari è il Santo Graal nella finanza. Non troppo tempo fa, Trading algoritmico era disponibile solo per i soggetti istituzionali con tasche profonde e un sacco di attività in gestione. I recenti sviluppi in materia di open source, open data, il cloud computing e di storage, nonché piattaforme di trading on-line hanno livellato il campo di gioco per le istituzioni più piccole e singoli operatori mdash rendendo possibile per iniziare a questa affascinante disciplina essendo dotato di un notebook moderno e solo una connessione a Internet. Al giorno d'oggi, Python e il suo ecosistema di pacchetti potenti è la piattaforma di tecnologia di scelta per il trading algoritmico. Tra gli altri, Python permette di fare analisi dei dati efficienti (ad esempio con i panda), di applicare l'apprendimento macchina di previsione del mercato azionario (con ad esempio scikit-learn) o anche fare uso della tecnologia di apprendimento profondo Google8217s (con tensorflow). Argomenti del corso Si tratta di un approfondito, corso intensivo on-line su Python (versione 3.5) per il trading algoritmico. Tale corso all'intersezione di due campi vasti ed emozionanti difficilmente può coprire tutti gli argomenti di rilevanza. Tuttavia, è in grado di coprire una vasta gamma di argomenti importanti meta di approfondimento: i dati finanziari. dati finanziari è al centro di ogni trading algoritmico progetto Python e pacchetti come NumPy e panda fare un grande lavoro di gestione e di lavoro con i dati finanziari strutturati di qualsiasi tipo (end-of-day, intraday, ad alta frequenza) backtesting. non automatizzato, il trading algoritmico, senza una rigorosa sperimentazione della strategia di trading da distribuire le coperte del corso, tra gli altri, strategie di trading basi su semplici medie mobili, quantità di moto, di ritorno alla media e di apprendimento machinedeep dati in tempo reale di previsione basato. trading algoritmico richiede che fare con dati in tempo reale, algoritmi online basati su di essa e la visualizzazione in tempo reale il corso introduce alla presa di programmazione con ZeroMQ e la visualizzazione in streaming con piattaforme online Plotly. nessun trading senza una piattaforma di trading il corso si articola in tre popolari piattaforme elettroniche di negoziazione: Oanda (CFD), Interactive Brokers (magazzino e negoziazione di opzioni) e Gemini (criptovaluta trading) ma fornisce anche convenienti classi wrapper in Python per ottenere installato e funzionante in pochi minuti automazione. la bellezza, così come alcune delle principali sfide nel algoritmico risultato di negoziazione dal l'automazione delle operazioni di trading corso mostra come distribuire Python nella nuvola e come impostare un adeguato ambiente per automatizzato, il trading algoritmico Un elenco incompleto della tecnica e finanziaria argomenti comprende: vantaggi di Python, Python e trading algoritmico, strategie di trading, distribuzione Python, gestione ambientale pacchetto, Docker containerizzazione, le istanze cloud, dati finanziari, le API di dati, involucri API, dati aperti, dati intraday, NumPy, panda, vettoriale, vectorized backtesting, visualizzazione, alfa, misure di rischio rendimento, la previsione del mercato azionario, lineare regressione OLS, macchina di apprendimento per la classificazione, profondo apprendimento per la previsione di mercato, programmazione orientata agli oggetti (OOP), backtesting basato sugli eventi, i dati real-timestreaming, programmazione socket, visualizzazione in tempo reale, piattaforme online di trading (per CFD, azioni, opzioni, cryptocurrencies), API RESTful per i dati storici, le API di streaming per i dati in tempo reale, algoritmi online per le strategie di trading, trading automatico, distribuzione nel cloud, in tempo reale monitoraggio mdash e molti altri. Sommario Date un'occhiata alla (corrente) indice della versione PDF del materiale didattico on-line. Unicità e Vantaggi Il corso offre un'esperienza unica di apprendimento con le seguenti caratteristiche e vantaggi. la copertura di argomenti rilevanti. è l'unico corso che copre una tale ampiezza e profondità per quanto riguarda i temi rilevanti in Python per lo scambio di base di codice autonomo algoritmico. il corso è accompagnato da un repository Git sulla piattaforma Quant contenente tutti i codici in un self-contained, forma eseguibile (3.000 linee di codice a partire dal 01. febbraio 2017) versione del libro in formato PDF. in aggiunta alla versione online del corso, vi è anche una versione del libro in formato PDF (400 pagine a partire dal 01. febbraio 2017) Onlinevideo formazione (opzionale). Il pitone Quants offrono un corso di formazione on-line e video (non incluso) sulla base di questo libro di testo che fornisce un'esperienza di apprendimento interattivo (ad esempio, per vedere il codice eseguito dal vivo, di porre domande individuali), nonché uno sguardo a ulteriori argomenti o argomenti da un diverso angolo di trading reale come l'obiettivo. la copertura di tre diverse piattaforme di trading online mette lo studente in grado di avviare sia carta e trading dal vivo in modo efficiente questo corso fornisce allo studente in questione, pratica e preziosa conoscenza di fai-da-te approccio autoapprendimento. dal momento che il materiale ei codici sono indipendenti e solo basandosi su pacchetti standard di Python, lo studente ha piena conoscenza ed il pieno controllo su ciò che sta accadendo, come usare gli esempi di codice, come modificarle, ecc non è necessario fare affidamento su piattaforme di terze parti, per esempio, per fare il test retrospettivi o di connettersi a piattaforme di trading si può fare tutto da soli con questo corso mdash ad un ritmo che è più conveniente mdash e si dispone di ogni singola riga di codice per fare supporto e-mail forum così disponibile. anche se si suppone di essere in grado di fare tutto da soli, noi siamo lì per aiutare voi è possibile inviare domande e commenti nel nostro forum o inviare loro via e-mail il nostro obiettivo è di tornare entro 24 ore Panoramica video qui sotto un breve video ( circa 4 minuti) dando una panoramica tecnica del materiale didattico (contenuti e codici Python) sul nostro Quant e la piattaforma di formazione. Circa il corso autore Dr Yves J. Hilpisch è fondatore e managing partner del pitone Quants. un gruppo concentrandosi sull'uso delle tecnologie open source per la scienza dati finanziari, trading algoritmico e finanza computazionale. Egli è l'autore dei libri Yves Lezioni sulla finanza computazionale al Programma CQF. sulla scienza dati a htw Saar Università di Scienze Applicate ed è il direttore per il programma di formazione on-line che porta al primo Python delle Finanze Università certificato (rilasciato da HTW Saar). Yves ha scritto la libreria di analisi finanziarie DX Analytics e organizza meetup e conferenze su Python per la finanza quantitativa a Francoforte, Londra e New York. Ha anche dato discorsi programmatici a conferenze tecnologia negli Stati Uniti, in Europa e in Asia. codici Git Repository Tutti Python e Jupyter notebook sono forniti come un repository Git sulla piattaforma Quant per un facile aggiornamento e anche l'uso locale. Assicurarsi di avere un scientifica installazione completa di Python 3.5 pronto. Ordinare il corso Attualmente, vi offriamo un'offerta speciale al momento della firma di oggi. Basta pagare invece del normale prezzo di 299 euro. Il materiale è ancora in parte in fase di sviluppo. Con l'iscrizione oggi anche garantire l'accesso a futuri aggiornamenti. Questo dovrebbe aiutare un po 'nel prendere questa decisione potenzialmente carriera cambiando. Non è mai stato più facile da padroneggiare Python per Algorithmic Trading. È sufficiente effettuare l'ordine tramite PayPal per il quale è anche possibile utilizzare la carta di credito. Nessun rimborso possibile in quanto si ottiene il pieno accesso al materiale didattico elettronico completo (HTML, Jupyter notebook, codici Python, ecc). Si noti inoltre che il materiale del corso è protetto da copyright e non ha permesso di essere condiviso o distribuito. Si tratta senza alcuna garanzia o dichiarazione, nella misura consentita dalla legge applicabile. Ottenere Resta in contatto Scrivici sotto trainingtpq. io se avete ulteriori domande o commenti. Iscriviti qui sotto per rimanere informedmodity prezzi Quotes amp Grafici materie prime - TradingCharts libero è la fonte principale per il futuro libero e prezzi delle materie prime citazioni e grafici e altre informazioni di mercato, tra cui contratti a termine e le notizie delle materie prime. TradingCharts tracce molte materie prime e gli indicatori finanziari, rendendo le informazioni disponibili sotto forma di grafici delle materie prime libere e le citazioni delle materie prime intraday. Una ricchezza di risorse informative è a disposizione di coloro che sono coinvolti sui mercati delle merci a termine. Godetevi un rapido accesso ai prezzi delle materie prime grafici e citazioni in cui si è più interessati utilizzando il menu grafici personalizzati. Assicuratevi di controllare la linea Commodity Traders Forum. un luogo d'incontro accogliente dove i commercianti delle materie prime e delle materie prime broker si incontrano per discutere strategie di trading e condividere esperienze. Scoprirete anche una grande directory di mediatori in merci. un glossario della terminologia in linea futuri e un breve corso formativo sul commercio di materie prime. quotMy Menuquot AccessCC veloce è un servizio di mentoring interattivo progettato per fornire supporto altamente personalizzato di follow-up per i commercianti di tutti i livelli. Dal 2006, migliaia di commercianti aspiranti Forex hanno tratto beneficio dall'esperienza e il supporto di condito trader Forex e allenatore Vic Noble a diventare commercianti costantemente vantaggiosa. altre 6 potenti modelli giornaliera forex saper guardare e approfittare dei ricorrenti Forex pattern di prezzo è una delle armi principali a disposizione del trader Forex professionale. Shirley Hudson Vic Noble vi mostrerà come individuare e trarre profitto dalla loro per tutta la giornata di trading. più NOSTRO IMPEGNO PER YOU. CapitalVia riceve Innovazione e Excellence Awards 2015 in Eccellenza nei mercati finanziari Ricerca e consulenza da Corporate Live Wire, una sede nel Regno Unito che porta Casa Editrice CapitalVia organizza, il suo primo trimestre RNR nel 2015, il 11 aprile, 2015 per riconoscere e premiare gli artisti dello scorso trimestre. CVians prendere un impegno per aiutare a preservare la terra in giorno, piantare alberi terra e diffondere il messaggio a Indore. CapitalVia organizza il suo terzo programma Istruzione CapitalVia clienti a Singapore per tema: il commercio disciplinato nel mercato azionario. 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